استفاده از خوشه بندی دو مرحلهای برای بررسی تاثیر سهمیه بندی بنزین بر رفتار مصرفکنندگان
Authors
Abstract:
بخش حمل و نقل جادهای بزرگترین بخش مصرفکنندهی بنزین در کشور است که با رشد مداوم تقاضای انرژی در طول زمان، در دهههای اخیر با چالشهای بزرگی مواجه بوده است. مهمترین این چالشها، کمبود عرضهی بنزین مصرفی بوده است. برای جبران این کمبود، دولت ناچار به واردات بنزین به مقدار زیاد بوده که اختلاف قیمت خرید و فروش و پرداخت یارانه فشار مالی زیادی بر دولت وارد میکرده است. در گام نخست دولت در تیر ماه سال 1386 بنزین را سهمیهبندی کرد که سرانجام پس از 8 سال و در پی فراز و نشیب بسیار در سال 1394 در عمل منتفی شد. در این مقاله با نگرش جدیدی به روشهای دادهکاوی به این موضوع نگاه شده است. بازهی مورد مطالعه از سال 1384 تا 1389 بوده است. نتایج حاصل نشان میدهد که سهمیهبندی بنزین در رفتار مصرفی مصرفکنندگان تاثیر کوتاهمدت داشته است. همچنین نتایج حاکی از آن است که به عنوان سیاستهای جایگزین، گسترش ناوگان تاکسیرانی یک راهحل کوتاه مدت و گسترش مترو راهحل بلند مدت برای حل معضل حمل و نقل عمومی در تهران است.
similar resources
استفاده از خوشه بندی دو مرحله ای برای بررسی تاثیر سهمیه بندی بنزین بر رفتار مصرف کنندگان
بخش حمل و نقل جاده ای بزرگترین بخش مصرف کننده ی بنزین در کشور است که با رشد مداوم تقاضای انرژی در طول زمان، در دهه های اخیر با چالش های بزرگی مواجه بوده است. مهم ترین این چالش ها، کمبود عرضه ی بنزین مصرفی بوده است. برای جبران این کمبود، دولت ناچار به واردات بنزین به مقدار زیاد بوده که اختلاف قیمت خرید و فروش و پرداخت یارانه فشار مالی زیادی بر دولت وارد می کرده است. در گام نخست دولت در تیر ماه س...
full textقطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستمهای هوشمند به کار گرفته میشود. اولین گام در بسیاری از کاربردهای بینایی ماشین، قطعهبندی تصویر میباشد. در این پژوهش، روش خوشهبندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعهبندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخشبندی، یک میزان تشابه فازی هستهای جدید پیشنهاد دادهایم که سبب کا...
full textقطعه بندی تصاویر با استفاده از روش خوشه بندی طیفی مبتنی بر سوپرپیکسل
علم بینایی ماشین یکی از علومی است که در راستای افزایش کارایی حس بینایی در سیستمهای هوشمند به کار گرفته میشود. اولین گام در بسیاری از کاربردهای بینایی ماشین، قطعهبندی تصویر میباشد. در این پژوهش، روش خوشهبندی طیفی با سوپرپیکسل برای قطعهبندی تصویر ارائه شده است. با اعمال الگوریتم KFCM و با استفاده از توزیع عضویت در ماتریس بخشبندی، یک میزان تشابه فازی هستهای جدید پیشنهاد دادهایم که سبب کا...
full textطبقه بندی سنگ های ساختمانی از دیدگاه قابلیت برش با استفاده از روش خوشه بندی فازی
پیش بینی قابلیت برش سنگ به عنوان یکی از فاکتورهای موثر در تخمین هزینهها و پیش بینی میزان تولید یک کارخانه فرآوری سنگ از اهمیت بالایی برخوردار میباشد. بنابراین شناخت کامل سنگهای ساختمانی و ارزیابی توان اجرایی دستگاههای برش در کارخانههای فرآوری، طراحان و برنامهریزان تولید را به سمت بهبود سرعت فرآوری و افزایش تولید سوق میدهد. از اینرو، به کارگیری روشهای نو و کاربردی برای دستیابی به این اه...
full textالگوریتمی جدید برای جزیره بندی کنترل شده سیستم های قدرت مبتنی بر خوشه بندی طیفی مقید
In this paper a new algorithm is presented for power systems controlled islanding based on constrained spectral clustering. The proposed algorithm minimizes two objective functions of power flow disruption in transmission lines and generation - demand imbalance in islands to ensure transient stability within islands and to minimize necessary actions in reconfiguration of transmission system, ge...
full textMy Resources
Journal title
volume 19 issue 3
pages 0- 0
publication date 2016-10
By following a journal you will be notified via email when a new issue of this journal is published.
No Keywords
Hosted on Doprax cloud platform doprax.com
copyright © 2015-2023